김개발

기술 스택

역할 (개인 기여)

• 캘린더·할 일 메인 화면 UI 설계 및 프론트엔드 구현 (약 60%)
• AI 추천 스케줄 생성 API 설계 및 백엔드 개발
• 팀 GitHub Flow 규칙 정의 및 코드 리뷰 프로세스 구축

문제 해결 사례

• 문제 · 마감이 많은 주에 일정이 몰리면 AI가 생성한 스케줄이 현실적인 이동 시간·휴식 시간을 고려하지 못해 “쉴 틈이 없다”는 피드백이 반복해서 발생했습니다.
• 접근 일정 데이터를 로그로 수집해 “실제 완료 시간 vs. 예상 시간”을 비교하고, 사용자 유형(통학/기숙사, 전공, 평균 통학 시간)에 따라 가중치를 다르게 두는 버퍼 타임 모델을 스프린트 단위로 실험했습니다.
• 해결 OpenAI API 요청에 버퍼 타임 규칙을 포함하는 시스템 프롬프트를 설계하고, 생성된 일정에 대해 후처리 검증 로직(최소 휴식 시간, 이동 시간 체크)을 추가했습니다. 그 결과, 주간 스케줄 만족도 설문에서 “현실감 있는 일정” 항목이 3.1 → 4.4점으로 개선되었습니다.

역할 (개인 기여)

• 전체 아키텍처 설계 및 프론트·백엔드 단독 개발
• CI 파이프라인(GitHub Actions)을 구성해 테스트 자동 실행 및 배포

문제 해결 사례

• 문제 · 태그 필터와 검색을 같이 쓰면 쿼리가 복잡해져 일부 조합에서 속도가 급격히 느려졌습니다.
• 해결 · Prisma 쿼리를 단순화하고, 태그·검색어를 기준으로 쿼리 캐싱을 적용해 응답 시간을 1.2s → 250ms로 단축했습니다.

레포지토리

GitHub · github.com/username/devlog

AI 활용

• ChatGPT/Cursor를 활용해 에러 로그를 요약하고 원인 후보를 좁힌 뒤 직접 재현
• 긴 컴포넌트 파일을 AI로 분리 전략을 제안받고, 그 중 일부를 수동 리팩토링
• 테스트 코드 초안을 AI로 생성하고, 실패 케이스와 엣지 케이스는 직접 보완

역할 (개인 기여)

• Figma로 핵심 플로우(온보딩 → 설문 → 추천) 와이어프레임 작성
• 모바일 퍼스트 UI 개발 및 반응형 레이아웃 구현

문제 해결 사례

• 문제 · 해커톤 제한 시간 내에 전체 기능 개발이 어려운 상황.
• 접근 · Notion으로 MoSCoW(Must/Should/Could/Wont) 우선순위를 정리하고, 핵심 가치(“나와 팀이 오늘 무엇을 먹을지 빠르게 결정”)에 직접적으로 기여하지 않는 기능은 과감히 제외했습니다.
• 결과 · 핵심 플로우에만 집중해 심사 데모를 안정적으로 마쳤고, “제약 조건 속에서 우선순위를 잘 정한 팀”이라는 평가를 받았습니다.